KI-Ausbildungsprogramme
In einer Ära des rasanten technologischen Fortschritts ist kontinuierliche Weiterbildung die einzige Versicherung für Ihre berufliche Relevanz. Unsere KI-Kurse sind so konzipiert, dass sie Sie direkt in die Lage versetzen, modernste Technologien nicht nur zu verstehen, sondern sie produktiv in Ihre Workflows zu integrieren oder ganz neue Geschäftsmodelle zu erschließen.
Unsere Lernmethodik: Der Weg zur Meisterschaft
Wir bei der AI Growth Coach Academy haben einen vierstufigen Lernprozess entwickelt, der auf wissenschaftlichen Erkenntnissen zur kognitiven Belastung und Praxisvermittlung basiert. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das Gelernte nicht nur theoretisch verstanden, sondern auch langfristig abrufbar und in neuen Kontexten anwendbar bleibt. Wir glauben, dass echtes Wissen erst in der praktischen Auseinandersetzung entsteht.
- 1. Theorie & Fundamente Wir vermitteln zunächst die mathematischen und logischen Grundlagen der KI-Systeme. Wer verstehen will, wie ein LLM funktioniert, muss die Konzepte dahinter – von neuronalen Netzen bis zu Attention-Mechanismen – begreifen.
- 2. Live-Coding & Interaktive Workshops In geführten Sessions implementieren wir gemeinsam mit den Teilnehmern konkrete Lösungen. Hierbei liegt der Fokus auf der unmittelbaren Anwendung der theoretischen Konzepte unter Anleitung unserer Dozenten.
- 3. Eigenständige Projektarbeit Jeder Kursteilnehmer bearbeitet ein individuelles Abschlussprojekt, das auf einer realen Herausforderung seines Berufsfeldes basiert. Dies dient nicht nur als Praxisnachweis, sondern bereichert auch Ihr persönliches Portfolio.
- 4. Zertifizierung & Evaluation Nach einer gründlichen Evaluation der Projektarbeit erfolgt die Zertifizierung. Unser detaillierter Feedback-Prozess hilft dabei, verbleibende Wissenslücken gezielt zu schließen und nächste Schritte zu planen.
Prompt Engineering für Experten
In diesem viereinhalbwöchigen Intensivkurs tauchen wir tief in die Interaktion mit modernen Large Language Models (LLMs) ein. Wir behandeln nicht nur einfache Textprompts, sondern befassen uns mit der Orchestrierung komplexer Agenten-Workflows. Teilnehmer lernen, wie sie LLMs als Teil einer größeren Software-Architektur nutzen, Vektordatenbanken für RAG-Systeme anbinden und die Genauigkeit der Ausgaben durch systematisches Testen sicherstellen. Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought, Few-Shot Prompting und die Integration von Tools zur automatisierten Ausgabeprüfung.
Methodik: Fokus auf systematisches Experimentieren und Benchmarking von Prompts unter Verwendung verschiedener Modelle (GPT-4o, Claude 3, Llama 3).
Deliverables: Ein komplettes Prompt-Library-Framework, ein funktionsfähiger RAG-Prototyp und ein detaillierter Leitfaden zur Qualitätssicherung von Modell-Antworten in produktiven Umgebungen.
KI-Entwicklung mit Python
Dieser zwölfwöchige Präsenzkurs ist unser Flaggschiff-Programm für angehende AI Engineers. Wir starten bei der Datenvorverarbeitung und Explorative Data Analysis (EDA) und arbeiten uns hoch bis zur Implementierung eigener Transformer-Modelle. Besonderer Fokus liegt auf dem Transfer Learning und der Feinabstimmung (Fine-Tuning) von Open-Source-Modellen für spezifische Fachdomänen. Teilnehmer erwerben tiefgreifende Kompetenzen in Frameworks wie PyTorch, Hugging Face und LangChain. Wir legen großen Wert darauf, dass Sie nicht nur Bibliotheken verwenden, sondern die darunterliegende Mathematik wirklich verstehen.
Prozess: Von der Datenquelle bis zum Deployment der API. Wir decken den gesamten MLOps-Lifecycle ab, inklusive Monitoring und Retraining-Strategien.
Deliverables: Drei umfangreiche End-to-End KI-Projekte im GitHub-Repository, ein AZAV-zertifiziertes Abschlusszertifikat und ein weitreichendes Netzwerk in der Berliner Tech-Branche.
KI-Strategie & AI-Management
KI ist kein reines IT-Thema mehr, sondern ein zentraler Bestandteil der Unternehmensstrategie. In diesem sechswöchigen Online-Format befähigen wir Führungskräfte dazu, das Potenzial von KI-Systemen realistisch einzuschätzen. Wir analysieren Kosten-Nutzen-Strukturen, bewerten Sicherheitsrisiken und besprechen die rechtlichen Rahmenbedingungen wie den EU AI Act. Teilnehmer entwickeln eine maßgeschneiderte Roadmap für die Implementierung von KI-Technologien in ihrer eigenen Organisation, inklusive ROI-Betrachtung und detaillierten Change-Management-Konzepten für ihre Teams.
Inhalte: Governance-Strukturen, ethische Leitlinien, Tool-Auswahl-Prozesse und die Gestaltung einer KI-bereiten Unternehmenskultur.
Deliverables: Eine fundierte KI-Roadmap für das eigene Unternehmen, eine Risiko-Nutzen-Analyse und ein Strategie-Paper zur internen Kommunikation und Akzeptanzbildung.
Qualität & Zertifizierung
Sämtliche Ausbildungsprogramme der AI Growth Coach Academy unterliegen einem strengen Qualitätssicherungsprozess. Wir arbeiten kontinuierlich mit Experten aus der Industrie zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Curricula den aktuellen Anforderungen des Arbeitsmarktes entsprechen. Unsere Zertifikate sind in der Tech-Branche hoch angesehen, da sie nicht nur die Teilnahme an einem Kurs bestätigen, sondern die erfolgreiche Bewältigung komplexer, praxisnaher Projekte attestieren. Wir sind zudem stolz darauf, dass viele unserer Programme nach AZAV zertifiziert sind, was eine 100-prozentige Förderung durch den Bildungsgutschein ermöglicht. Dies unterstreicht unseren hohen pädagogischen Anspruch und unsere Verpflichtung zu exzellenter beruflicher Weiterbildung.
ZFU Zertifiziert
Staatlich geprüft & zugelassen
AZAV Zertifiziert
Förderung durch Bildungsgutschein
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